人工智能确定了3种多发性硬化症

人工智能(AI)的最大优点是能够分析大量数据并以对人们不太明显的方式对其进行分类。例如,现在AI在最近的UCL研究中确定了三种新的多发性硬化症(MS)亚型。科学家相信这将有助于更准确地对患者进行分类。

目前MS患者分为进行性和复发性组。换句话说,这些类别不是基于症状,而是非常广泛的。MS是一种禁用状态,它可以有很多面孔。它影响着世界上数以百万计的人,并不是每个人都在经历相同的症状「科学科技网」。

研究人员使用名为SuStaIn的AI工具查看6322名MS患者的MRI脑部扫描。SuStaIn在无监督的情况下工作,并在一段时间内设法确定了这些大脑扫描中三种以前未知的模式。根据MRI扫描中最早发现的异常,科学家将其命名为MS的三种亚型-皮质led,正常出现的白质led和病变led。科学家们在另一轮SuStaIn研究中证实了这些发现,当时它分析了3068名患者的独立队列。AI系统能够根据新定义的MS子类型对它们进行分类。

健康 该研究的主要作者之一艾伦·汤普森(Alan Thompson)说:“现在在人工智能和大型数据集的帮助下,我们迈出了更好地了解潜在疾病机制的第一步,这可能会影响我们目前的临床分类。这是一个了不起的成就,有可能成为真正的游戏改变者,为疾病进展和临床试验患者的选择提供信息。“

这是MS研究的一项巨大成就,可能对治疗产生影响。事实上>生命科学,科学家们认为这些亚型可以帮助预测MS残疾进展和对治疗的反应。根据这些亚型可以更准确地开发新的治疗方法。最后,这些发现可能有助于未来的MS研究,因为科学家们试图了解推动MS进展的原因。在这种情况下,AI可以用作诊断工具,只需要相同的MRI扫描即可准确理解或什么是最好的方法帮助每个特定的病人。

MS亚型的准确和明确分类将导致更准确的治疗。MS是一种神经系统疾病,是年轻人残疾的最常见原因之一。有治疗方案,但在每种情况下都不能很好地工作。如果疾病得到早期诊断,它会有所帮助,因此请注意早期症状-刺痛,麻木,失去平衡和视力问题。

 

来源:UCL

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